Cambiare un prezzo nel menu è uno dei modi più rapidi per muovere il margine, e uno dei più rischiosi. Se alzi tutto insieme alcuni piatti smettono di vendere; se lasci tutto com’è, l’aumento dei costi si mangia il guadagno. Questa guida spiega come funzionano i prezzi intelligenti con AI in Kappino, dai dati che legge fino al momento in cui decidi se un prezzo cambia.
I dati che usa
I prezzi intelligenti lavorano sui tuoi dati: gli ultimi 90 giorni di vendite e domanda, i costi degli articoli e il rendimento di ogni piatto nel menu. I modelli di domanda vengono addestrati su questi dati. Non usa i prezzi della concorrenza né i dati meteo.
I costi degli articoli arrivano dalle ricette collegate al magazzino nella gestione del menu, che mostrano costo e margine di ogni piatto.
Passo 1: aggiorna i suggerimenti
Kappino analizza vendite e domanda recenti di ogni piatto e produce un suggerimento per ciascuno. Ce ne sono sei tipi:
- Aumenta
- Riduci
- Mantieni
- Picco
- Sconto
- Liquidazione
Ogni suggerimento mostra la variazione prevista di incasso e profitto a settimana, un livello di affidabilità e un livello di rischio.
Guarda la posizione di ogni piatto
La matrice di menu engineering colloca ogni piatto, in base agli ultimi 30 giorni, come Star, Plow Horse, Puzzle o Dog, così vedi cosa promuovere, riprezzare o ripensare prima di cambiare qualcosa.
L’elasticità del prezzo mostra quali piatti sono sensibili al prezzo e quali no, così sai dove un prezzo più alto rischia di farti perdere vendite.
Passo 2: simula prima di decidere
Scegli un piatto e una variazione di prezzo nel simulatore “e se” per vedere incasso, profitto, volumi e fidelizzazione previsti a 7, 14 o 30 giorni. La previsione dell’impatto del prezzo aggiunge l’effetto atteso della modifica.
Passo 3: decidi e applica
Kappino non cambia mai un prezzo da solo. Applichi un suggerimento, o tutti da AI Insights, e solo amministratori e responsabili con il permesso sui prezzi possono farlo. Un prezzo applicato aggiorna il menu sul POS e negli ordini online, compreso il menu QR.
Passo 4: misura il risultato
Dopo aver applicato un suggerimento, Reale vs previsto mostra come è andato davvero il piatto rispetto alla previsione. Man mano che i dati crescono, riaddestra il modello.
Come si lega alle previsioni
Le previsioni di vendita con AI stimano la domanda dei prossimi 7, 30 o 90 giorni, con ore di punta e piatti più richiesti, e i loro suggerimenti includono indicazioni sui prezzi accanto a personale, riordini e promozioni. Puoi anche chiedere a Pino AI come vanno vendite e menu, in linguaggio naturale.
Una routine di stagione
- Guarda la matrice di menu engineering prima di ristampare il menu.
- Aggiorna i suggerimenti e leggi affidabilità e rischio di ciascuno.
- Simula le modifiche che stai valutando.
- Applica quelle che condividi.
- Controlla il reale rispetto al previsto qualche settimana dopo.
I prezzi intelligenti con AI fanno parte del piano Professional. Vedi i prezzi per sapere cosa include ogni piano.
