Zmiana ceny w karcie to jeden z najszybszych sposobów na poruszenie marży i jeden z najbardziej ryzykownych. Podnieś wszystko naraz, a niektóre dania przestaną się sprzedawać; zostaw wszystko bez zmian, a rosnące koszty zjedzą zysk. Ten poradnik wyjaśnia, jak działają inteligentne ceny AI w Kappino – od danych, które czytają, po moment, gdy decydujesz, czy cena się zmienia.
Jakie dane są wykorzystywane
Inteligentne ceny działają na twoich własnych danych: sprzedaży i popycie z ostatnich 90 dni, kosztach artykułów i wynikach każdego dania w karcie. Modele popytu są trenowane na tych danych. Nie korzystają z cen konkurencji ani danych pogodowych.
Koszty artykułów pochodzą z receptur powiązanych z magazynem w zarządzaniu menu, które pokazują koszt i marżę każdego dania.
Krok 1: odśwież sugestie
Kappino analizuje niedawną sprzedaż i popyt każdego dania i tworzy sugestię dla każdego z nich. Jest sześć rodzajów:
- Podnieś
- Obniż
- Utrzymaj
- Szczyt
- Rabat
- Wyprzedaż
Każda sugestia pokazuje oczekiwaną zmianę przychodu i zysku tygodniowo, poziom pewności i poziom ryzyka.
Zobacz, gdzie jest każde danie
Macierz menu engineering przypisuje każdą pozycję, na podstawie ostatnich 30 dni, do kategorii Star, Plow Horse, Puzzle lub Dog, więc widzisz, co promować, przecenić lub przemyśleć, zanim cokolwiek zmienisz.
Elastyczność cenowa pokazuje, które pozycje są wrażliwe na cenę, a które nie, więc wiesz, gdzie wyższa cena może kosztować cię sprzedaż.
Krok 2: zasymuluj, zanim zdecydujesz
Wybierz danie i zmianę ceny w symulatorze „co jeśli”, by zobaczyć przewidywany przychód, zysk, wolumen i retencję w ciągu 7, 14 lub 30 dni. Prognoza wpływu ceny dodaje oczekiwany efekt zmiany.
Krok 3: zdecyduj i zastosuj
Kappino nigdy samo nie zmienia ceny. Stosujesz jedną sugestię lub wszystkie z AI Insights, a mogą to zrobić tylko administratorzy i kierownicy z uprawnieniem do cen. Zastosowana cena aktualizuje menu w POS i w zamówieniach online, w tym w menu QR.
Krok 4: śledź wynik
Po zastosowaniu sugestii widok Rzeczywiste vs prognozowane pokazuje, jak danie faktycznie wypadło względem prognozy. W miarę przybywania danych trenuj model ponownie.
Jak to łączy się z prognozami
Prognozowanie sprzedaży AI przewiduje popyt na kolejne 7, 30 lub 90 dni, z godzinami szczytu i najczęściej zamawianymi daniami, a jego rekomendacje obejmują sugestie cenowe obok personelu, zamówień i promocji. O sprzedaż i wyniki karty możesz też zapytać Pino AI zwykłym językiem.
Sezonowa rutyna
- Przejrzyj macierz menu engineering przed ponownym drukiem karty.
- Odśwież sugestie i przeczytaj pewność i ryzyko każdej z nich.
- Zasymuluj rozważane zmiany.
- Zastosuj te, z którymi się zgadzasz.
- Po kilku tygodniach porównaj wynik rzeczywisty z prognozą.
Inteligentne ceny AI dla pozycji menu są częścią planu Professional. Zobacz cennik, by sprawdzić, co obejmuje każdy plan.
