Modifier un prix sur la carte est l’un des moyens les plus rapides de faire bouger la marge, et l’un des plus risqués. Augmentez tout d’un coup et certains plats ne se vendent plus ; ne touchez à rien et la hausse des coûts grignote le bénéfice. Ce guide explique comment fonctionne la tarification intelligente par IA dans Kappino, des données qu’elle lit jusqu’au moment où vous décidez si un prix change.
Les données utilisées
La tarification intelligente travaille sur vos propres données : les 90 derniers jours de ventes et de demande, le coût de vos articles et la performance de chaque plat à la carte. Les modèles de demande sont entraînés sur ces données. Elle n’utilise ni les prix de la concurrence ni les données météo.
Le coût des articles vient des fiches techniques liées au stock dans la gestion de la carte, qui affichent le coût et la marge de chaque plat.
Étape 1 : actualiser les suggestions
Kappino examine les ventes et la demande récentes de chaque plat et produit une suggestion pour chacun. Il en existe six types :
- Augmenter
- Baisser
- Maintenir
- Pic
- Remise
- Liquidation
Chaque suggestion indique la variation attendue du chiffre d’affaires et du bénéfice par semaine, un niveau de confiance et un niveau de risque.
Voir où se situe chaque plat
La matrice d’ingénierie de menu classe chaque article, sur les 30 derniers jours, en Star, Plow Horse, Puzzle ou Dog, pour voir quoi mettre en avant, repositionner en prix ou repenser avant de changer quoi que ce soit.
L’élasticité-prix montre quels articles sont sensibles au prix et lesquels ne le sont pas, pour savoir où un prix plus élevé risque de vous coûter des ventes.
Étape 2 : simuler avant de vous engager
Choisissez un plat et une variation de prix dans le simulateur « et si » pour voir le chiffre d’affaires, le bénéfice, les volumes et la fidélisation prévus sur 7, 14 ou 30 jours. La prévision d’impact du prix ajoute l’effet attendu du changement.
Étape 3 : décider et appliquer
Kappino ne change jamais un prix de lui-même. Vous appliquez une suggestion, ou toutes depuis AI Insights, et seuls les administrateurs et responsables ayant l’autorisation sur les prix peuvent le faire. Un prix appliqué met à jour la carte dans la caisse et la commande en ligne, y compris la carte QR.
Étape 4 : suivre le résultat
Après avoir appliqué une suggestion, Réel vs prévu montre comment le plat s’est réellement comporté par rapport à la prévision. À mesure que vos données s’étoffent, réentraînez le modèle.
Le lien avec les prévisions
Les prévisions de ventes par IA estiment la demande des 7, 30 ou 90 prochains jours, avec les heures de pointe et les plats les plus demandés, et leurs recommandations incluent des suggestions de prix à côté du personnel, du réapprovisionnement et des promotions. Vous pouvez aussi interroger Pino AI en langage courant sur vos ventes et la performance de la carte.
Une routine de saison
- Regardez la matrice d’ingénierie de menu avant de réimprimer la carte.
- Actualisez les suggestions et lisez la confiance et le risque de chacune.
- Simulez les changements envisagés.
- Appliquez ceux avec lesquels vous êtes d’accord.
- Comparez le réel au prévu quelques semaines plus tard.
La tarification intelligente des articles par IA fait partie de la formule Professional. Consultez les tarifs pour voir ce que comprend chaque formule.
