Die meisten Restaurants planen Personal und Lager aus dem Gedächtnis: Der Dienstplan wird von der Vorwoche kopiert, und die Bestellung ist „wie immer, plus etwas für alle Fälle“. Eine Umsatzprognose auf Basis Ihrer eigenen Historie macht volle und ruhige Tage im Voraus sichtbar. Dieser Leitfaden erklärt, wie die KI-Umsatzprognose in Kappino funktioniert – von den Daten, aus denen sie lernt, bis zu den Entscheidungen, die sie Ihnen überlässt.
Schritt 1: Ihre Bestellungen bilden die Historie
Jede Bestellung am Tisch, zum Mitnehmen und zur Lieferung, die Sie in Kappino aufnehmen, wird zu Trainingsdaten. Es gibt keine Tabellen hochzuladen: Die Historie entsteht von selbst, während Sie arbeiten. Prognosen werden besser, je länger die Historie wird. Die Heatmap der Stoßzeiten braucht mindestens vier Wochen Bestellungen, und Prognosen zu Gedecken beruhen auf der Gästezahl der Tischbestellungen.
Schritt 2: Das Modell lernt aus Ihren Daten
Sie starten das Training, wann Sie möchten, und verfolgen den Fortschritt live. Kappino testet mehrere Prognosemodelle mit Ihren aktuellen Daten und nutzt das, das für Ihr Restaurant am besten abschneidet. Feiertage, Saisonalität und Wochentagsmuster sind eingebaut, sodass Sie ein Brückentag oder die Sommersaison nicht überrascht.
Schritt 3: Die Prognose lesen
Alles liegt in einer Prognoseansicht, aktualisiert aus den Bestellungen, die Sie aufnehmen:
- Umsatz, Gedecke und durchschnittlicher Bestellwert für die nächsten 7, 30 oder 90 Tage, mit einem Konfidenzband um jede Vorhersage.
- Heatmap der Stoßzeiten: erwartetes Bestellvolumen nach Wochentag und Stunde, damit Sie den Ansturm besetzen, statt ihn zu schätzen.
- Gefragteste Gerichte: die Gerichte, die sich in den nächsten sieben Tagen voraussichtlich am meisten verkaufen – nützlich für Vorbereitungslisten und Bestellungen.
- Szenarien: optimistische, Basis- und vorsichtige Prognose nebeneinander.
- Anomaliesuche: eine Prüfung der letzten 30 Tage auf ungewöhnliche Umsatzschwankungen.
- Schriftliche Einschätzungen aus Prognosen und Anomalien.
Wie sehr Sie einer Prognose vertrauen können
Jede Prognose trägt ein Kennzeichen: hoch, mittel, niedrig oder vorläufig. Solange die Historie kurz ist, bleibt sie vorläufig, und die Genauigkeit wird nur angezeigt, wenn das Modell zuverlässig ist. Das Kennzeichen zeigt, wie viel Gewicht Sie einer Zahl geben sollten, bevor Sie danach planen.
Schritt 4: Entscheiden, was Sie umsetzen
Zur Prognose gehören Empfehlungen zu Preisen, Personal, Nachbestellungen und Aktionen, sortiert nach erwarteter Wirkung. Jede übernehmen oder verwerfen Sie selbst. In Ihrem Restaurant ändert sich nichts automatisch: Eine Empfehlung ändert ihren Status erst, wenn Sie handeln. Die Prognose lässt sich auch als CSV exportieren.
Eine Prognose nutzen
- Dienstpläne: Planen Sie Personal mit der Heatmap dort ein, wo der Ansturm kommt. Der KI-Schichtplaner erstellt Dienstpläne nach erwarteter Nachfrage, Verfügbarkeit und Personalkosten.
- Bestellungen: Die gefragtesten Gerichte zeigen, was Sie für die Woche vorbereiten und einkaufen sollten. Für Zutaten sagt AI Inventory den Bedarf der nächsten Woche aus dem Verbrauch der letzten 90 Tage voraus und schlägt Bestellmengen vor.
- Aktionen: Die ruhigen Tage in der Prognose sind die, an denen eine Aktion etwas bewirken kann.
- Preise: Preisempfehlungen gehören zur KI-Preisgestaltung, wo Sie entscheiden, was übernommen wird.
In welchem Tarif sie enthalten ist
Die KI-Umsatzprognose ist Teil des Professional-Tarifs. Unter Preise sehen Sie, was jeder Tarif enthält.
